آخرین مطالب
امکانات وب
جعفر جان ! امیدوارم واضح توضیح بدهم.
در ابتدا باید ما رگرسیون را برای ایشان به زبان ساده تعریف کنیم و سپس با مثالی کمک به درک بهتر این مسئله کنیم.
رگرسیون یکی از دو نوع یادگیری با نظارت در مبحث آموزش ماشین می باشد که همانطور که گفتیم در آن ناظر یا supervisor وجود دارد.در رگرسیون هدف ما تخمین مقدار یک ویژگی (با مقادیر پیوسته) برای یک نمونه میباشد.
در این حالت فرض بر این است که یک یا چند متغیر توصیفی که مقدار آنها مستقل از بقیه متغیرها یا تحت کنترل محقق است، میتواند در پیشبینی متغیر پاسخ که مقدارش وابسته به متغیرهای توصیفی و تحت کنترل محقق نیست، موثر باشد.
از روش رگرسیون در مواردی مثل پیشبینی روند بازار، قیمت خانه و دیگر مثالها که در آن ها داده ها و مقادیری بطور پیوسته وجود دارند استفاده می شود.
مثال:
حالا مادربزرگ شما فکر کنید میخواهید به نوه خود یاد بدهید که وقتی آش درست شد به شما بگوید که بروید و زیر اجاق را خاموش کنید.
در این مورد شما به نوه خود اطلاعاتی در مورد غذای درست شده می دهید (فیچر) مثلا رنگ سبز تیره – حدودا دو ساعت دیگه آماده میشه – پخته شدن کامل نخود و لوبیاهای درون غذا و الی آخر ...
حالا نوه شما با این اطلاعات یک مدل از آش یا غذای آماده شده در دسترس دارد و با نگاه کردن و بررسی مدام (دریافت اطلاعات در یک سیکل زمانی از ورودی های بینایی) در حال یادگیری و ثبت تغییرات است تا به زمان مناسب و اعلام آماده شدن آش کند.
اگر نوه شما اعلام کند که آش آماده استِ در مورد درست شدن آش ایشان با روش رگرسیون لرن شده اند.
ما را در سایت هم میهنان کورد زبانم تسلیت... دنبال میکنید
برچسب: نویسنده: بازدید: 142